La desaparición de las cookies: Una oportunidad para el contenido digital de alto valor
05 Abr 2021
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La era post-cookies PT. II: Alternativas al 3rd party data

Como mencionamos en nuestro artículo anterior “La desaparición de las cookies”, la era de las cookies llegará a su fin en el 2022. Apple con Mozilla, Microsoft con Edge y ahora Google con Chrome, se enfocarán en la privacidad de los usuarios y como resultado, retiran todos las cookies de sus navegadores. 

Si hacemos un doble click en la publicidad digital, encontraremos que aproximadamente 8 de cada 10 anuncios on-line se basan en cookies y 7 de cada 10 páginas web, utilizan por lo menos 1 cookie. 

Hacer publicidad digital sin pensar en cookies, es cómo proponerle matrimonio a alguien sin nunca haberle visto la cara. ¡Llegó el momento de pensar fuera de la caja!

Esta revolución en el marketing digital traerá preguntas; ¿Cómo saber cuáles son los medios más visitados por los usuarios? ¿Cuál va a ser el patrón de comportamiento online que tengo que seguir como marca? ¿Cuando invertir en programmatic si su garantía principal eran los datos especializados? 

La respuesta a todas estas preguntas es: 1st Party Data.

1rst Party Data

Las cookies fueron creadas para recolectar información (3rd Party Data) de manera exponencial a comparación de cómo podríamos recolectar 1rst party data. A cambio de recolectar datos particulares de los usuarios, la publicidad digital se enfocó en recolectar masivamente datos y buscar patrones en ellos.

Si quieres profundizar en ¿Qué es y cómo se usan 1srt, 2nd y 3rd Party data, lee nuestro artículo “Data Driven Company

“Los datos de primera mano (1rst party data) son lo que va a revalorizar la importancia de brindarle algo de valor al usuario a cambio de sus datos”

Alberto Alvarez, LDM CEO

¿Qué alternativas de datos existen para la era sin cookies?

  • Datos agregados: Dejar de focalizarse en los datos uno a uno y centrarse en cohortes por comportamiento similar. Esta solución, en resumen; es la propuesta por Google para 2022. FLoC (‘Federated Learning of Cohorts’), un sistema que permite identificar las preferencias de los usuarios respetando su privacidad individual.

Algo particular de esta solución es que solo las grandes empresas podrán perfeccionarla, debido a que se necesitan grandes rangos de datos para poder descifrar audiencias uniformes.

  • Orientación por contexto: Esta segmentación analiza el contenido de la página web, independientemente del usuario que esté visitando la oferta. Esto proporciona indicadores de preferencia por contenido. Sin embargo, los retos son en la línea editorial, porque muchos anunciantes lo hacen por keywords y no siempre coinciden con el objetivo del contenido. Ej;
    El usuario puede estar leyendo un artículo de la contaminación por automóviles en las ciudades con mayor población, y le aparece un anuncio de un automóvil en venta. No sería adecuado para el momento ni para el usuario, pero el anunciante se dejó llevar por la palabra clave “automóvil” y “grandes ciudades”.
  • Usuario autenticado con consentimiento: Este modelo se basa en guardar el perfil de un usuario con un seudónimo del lado del servidor. Se gestiona el consentimiento desde el principio con un nivel de transparencia inspirado en la regulación Europea en protección de datos, de tal manera que el usuario pueda autorizar su almacenamiento por sitio y por sus preferencias de la manera más transparente posible.

Estas alternativas de datos, serán ejecutadas por contenido digital, lo que cambiará es la calidad de dicho contenido para que estas opciones puedan dar resultados positivos. 

Por medio de estrategias de engagement, lead gen y posicionamiento de marca se va a buscar que el usuario conecte.

Las estrategias de marketing que se implementen para estas alternativas de datos, son las que van a cambiar el juego. Ahora las marcas le estarán comprando sus datos a los usuarios por medio de contenido de alto valor.

LDM

!Llevamos a las marcas al siguiente nivel¡

En Latam Digital Marketing hemos logrado adelantarnos a una era post-cookies e implementar estas alternativas por medio de estrategias de innovación; Soluciones basadas en IDs, implementaciones de un stack tecnológico de alto nivel, generación de 1rst party data en un entorno propio, plataformas integrales de tecnológica para la gestión de datos y el contenido de alto valor como generador de datos propios.

¿Ya está lista tu marca para la era sin cookies?

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Christian Garcia
Christian Garcia
Business Development, Director
Graduado con MBA en el IESA y especialización en emprendimiento de Babson College. Diseña estrategias de marketing digital para empresas de distintas envergaduras, entendiendo sus modelos de negocio para impactar positivamente en sus resultados. Cuenta con más de 12 años de experiencia en diferentes industrias implementando procesos de venta, CRM, E-Commerce y campañas de lead generation. Dedicado al entendimiento profundo de la data como pieza clave para obtener resultados excepcionales para sus clientes a través de propuestas de alto valor.
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